💻 Développement

database-query-optimizer

Analyse et optimise des requêtes SQL ou NoSQL pour améliorer les performances.

⚡ Installation & lancement en 1 commande

Copiez-collez dans votre terminal : le skill s'installe dans ~/.claude/skills et Claude Code se lance directement dessus.

macOS / Linux

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/khalilbenaz/claude-skills-collection/main/install.sh | sh -s -- database-query-optimizer --launch

Windows (PowerShell)

iex "& { $(iwr -useb https://raw.githubusercontent.com/khalilbenaz/claude-skills-collection/main/install.ps1) } database-query-optimizer -Launch"

🚀 Déjà installé ?

claude "/database-query-optimizer"

Ou tapez /database-query-optimizer dans une session Claude Code, ou décrivez simplement votre besoin — le skill se déclenche automatiquement via le skill-router.

🔑 Déclencheurs automatiques

Le skill s'active automatiquement quand votre demande contient :

requête lenteoptimiser SQLEXPLAINindexperformance DBN+1

📦 Installation manuelle

git clone https://github.com/khalilbenaz/claude-skills-collection.git cp -r claude-skills-collection/dev-skills/database-query-optimizer ~/.claude/skills/

Source : dev-skills/database-query-optimizer

📖 Manuel

Database Query Optimizer

Étape 1 — Analyse

Type de base (PostgreSQL, MySQL, MongoDB, SQLite…)
La requête complète
Schéma des tables (colonnes, types, index existants)
Volume de données approximatif
Temps d'exécution actuel

Étape 2 — Diagnostic

Identifie : full table scans, index manquants, jointures coûteuses, sous-requêtes évitables, SELECT * inutile, problèmes N+1.

Étape 3 — Optimisations

Pour chaque optimisation :

Requête optimisée avec code
Explication du gain
Index à créer (avec CREATE INDEX)
Impact estimé (significatif/modéré/mineur)

Étape 4 — Bonnes pratiques

Pagination efficace, dénormalisation si justifiée, caching, partitioning.

Étape 5 — Vérification

EXPLAIN ANALYZE avant/après, métriques à comparer, tests de charge.