📖 Manuel

User Flow Designer

Workflow en 8 étapes

1. Cadrer objectifs et périmètre

• Jobs-to-be-done : énoncez le job en format Quand [situation], je veux [motivation] pour [outcome attendu].
• Métriques de succès : taux d'activation, time-to-value, drop rate par étape, taux de complétion.
• Tensions business/UX : identifiez explicitement les conflits (ex. : collecte de données vs. friction à l'inscription) et choisissez un compromis documenté.
• Persona et contexte : device dominant (mobile first ?), niveau technique, langue, connectivité (3G toléré ?).

2. Auditer le flow existant

Si un flow existe déjà :

[Page/Écran A] → [Action] → [Page/Écran B] → [Action] → ...
                                 ↓ 30% drop
                           [Erreur / Hésitation]

• Listez chaque étape avec le drop rate mesurable (Mixpanel, GA4, Amplitude).
• Catégorisez chaque friction : confusion (UX), technique (bug), motivationnelle (valeur pas claire), sécurité (méfiance).
• Priorisez les frictions par impact = volume × taux de drop × valeur unitaire.

3. Designer le happy path

Règles strictes :

• Minimum viable steps : supprimez toute étape qui ne génère pas de valeur perceptible ou de donnée critique.
• Progressive disclosure : montrez uniquement ce dont l'utilisateur a besoin à cette étape. Exemple : ne demandez pas la date de naissance avant que l'utilisateur soit prêt à finaliser le profil.
• One primary action per screen : un seul CTA visible par vue ; les actions secondaires en link discret.
• Décision à 7 options max (loi de Miller) : si un choix dépasse 7 items, ajoutez un filtre ou segmentez.

Exemple de notation concise d'un happy path :

START
 └─ [Écran 1 : Email + MDP]  →  [Vérification email]
     └─ [Écran 2 : Profil minimal (prénom, photo optionnelle)]
         └─ [Aha moment : dashboard peuplé avec données exemple]
             └─ END / activation

4. Cartographier les edge cases

Matrice à remplir pour chaque étape critique :

5. Optimiser la conversion

Techniques actionnables :

• Chunking : découpez les formulaires longs en 3-5 étapes avec progress bar (Étape 2 sur 4).
• Autofill & pré-remplissage : utilisez les hints HTML5 (autocomplete="email") et les données disponibles (OAuth → prénom pré-rempli).
• Social proof contextuel : placez les éléments de réassurance juste avant la décision critique (ex. : "⭐ 4.8 — 12 000 avis" avant le bouton de paiement).
• Momentum : commencez par des étapes simples (email) avant les étapes sensibles (CB). L'utilisateur investit progressivement.
• Sauvegarder la progression : si le flow dure > 2 min, proposez "Continuer plus tard" avec lien email.

6. Concevoir l'onboarding

Inscription → [Aha moment le plus court possible] → Valeur prouvée → Demande d'effort

Critères de placement de l'aha moment :

• Duolingo : première leçon complétée avant création de compte.
• Figma : fichier exemple ouvert immédiatement après signup.
• Stripe : première transaction test réussie sans carte réelle.

Règles tooltips / coachmarks :

• Max 3 étapes dans un wizard guidé.
• Toujours offrir "Passer" visible.
• Déclenchez les tooltips sur l'action (hover / focus), jamais au chargement de page.

7. Représentation visuelle

Choisissez le bon format selon le besoin :

Notation Mermaid copiable :

flowchart TD
    A([Début]) --> B[Saisie email]
    B --> C{Email valide ?}
    C -- Non --> D[Erreur inline] --> B
    C -- Oui --> E[Saisie mot de passe]
    E --> F[Dashboard]
    F --> G([Aha moment])

8. Mesure et itération

Définissez les events analytics avant le développement :

// Exemple Segment / Amplitude
analytics.track('Flow Step Completed', {
  flow: 'onboarding',
  step: 2,
  step_name: 'profile_setup',
  time_spent_ms: 4200,
  skipped: false,
});

KPIs par phase :

• Acquisition → Activation : % users atteignant l'aha moment sous 5 min.
• Activation → Rétention : retour J+7.
• Funnel par étape : drop rate cible < 20 % par étape (sauf étapes intentionnellement filtrantes).

A/B test en priorité sur : CTA label, order des champs, étapes requises vs. optionnelles.

Anti-patterns / Pièges

Bonnes pratiques 2026

• Passwordless en priorité : proposez magic link / passkey (WebAuthn) avant MDP classique — réduit le drop d'inscription de 30-40 % en moyenne.
• Accessibility first : le flow doit passer WCAG 2.2 AA ; focus order, aria-live pour les erreurs inline, skip links.
• AI-assisted onboarding : personnalisez le flow selon le profil détecté (secteur, taille d'équipe) pour afficher uniquement les étapes pertinentes.
• Consent-first RGPD : bannière de consentement avant tout tracking analytics, cookies classifiés explicitement.
• Mobile gestures : sur mobile, préférez les bottom sheets et les swipe gestures aux modales plein écran.
• Skeleton screens : remplacez les spinners par des squelettes de contenu pour réduire l'anxiété de chargement perçu.