Ou tapez /kubernetes-helper dans une session Claude Code, ou décrivez simplement votre besoin — le skill se déclenche automatiquement via le skill-router.
🔑 Déclencheurs automatiques
Le skill s'active automatiquement quand votre demande contient :
Analyse des besoins : type d'application (stateful vs stateless), exigences de scaling, haute disponibilité et contraintes réseau
Création des manifests Kubernetes (Deployment, Service, ConfigMap, Secret, Ingress) adaptés à l'application
Configuration du scaling automatique : HPA et VPA, resource requests/limits correctement dimensionnés, PodDisruptionBudget
Configuration du networking : Services (ClusterIP/NodePort/LoadBalancer), Ingress controllers (NGINX, Traefik), NetworkPolicies et service mesh si nécessaire
Gestion du stockage : PersistentVolumes, PersistentVolumeClaims, StorageClasses et StatefulSets pour les applications avec état
Mise en place du monitoring et logging : Prometheus/Grafana pour les métriques, stack EFK/ELK pour les logs, liveness et readiness probes sur chaque pod
Sécurisation du cluster : RBAC, PodSecurityAdmission, NetworkPolicies restrictives, gestion des secrets avec Sealed Secrets ou External Secrets Operator
Packaging avec Helm : création de charts réutilisables, gestion des values par environnement, versioning et déploiement via Helm
Règles
Adapte les manifests au provider Kubernetes de l'utilisateur (AKS, EKS, GKE, cluster on-premise)
Fournis des manifests YAML complets et commentés, organisés par dossier (base, overlays Kustomize si pertinent)
Priorise la sécurité : RBAC minimal, pas de conteneurs privileged, Network Policies par défaut restrictives
Propose des solutions progressives : manifests simples fonctionnels d'abord, puis ajout du scaling, monitoring et sécurité avancée
Inclus systématiquement les liveness/readiness probes et les resource limits dans chaque Deployment