📖 Manuel

Analytics Interpreter

1. Vérifier la fiabilité du tracking avant tout

Avant d'analyser quoi que ce soit, valider l'intégrité des données :

GA4 — Debug View en temps réel :

GA4 Admin → DebugView → déclencher les événements manuellement sur le site

Vérifier la déduplication des pages vues (gtag.js vs GTM doublon fréquent) :

// Ouvrir la console navigateur sur le site et chercher :
window.dataLayer.filter(e => e.event === 'gtm.pageview')
// Si count > 1 par page → doublon à corriger dans GTM

Filtrer le trafic interne dans GA4 :

Admin → Flux de données → Définir des filtres IP internes

Matomo — vérifier le tracking tag :

// Console navigateur → Network → filtrer "matomo.php" ou "piwik.php"
// Réponse 204 = OK ; 0 hit = tag absent ou bloqué

Critères de validation minimaux avant analyse :

• Taux de rebond GA4 cohérent (< 80 % pour la plupart des sites e-commerce)
• Pas de pics de sessions à heure ronde (signe de bot)
• Les événements de conversion remontent dans les 24 h suivant le déploiement

2. Définir les conversions et leur valeur

Configurer les événements clés dans GA4 (anciennement "objectifs") :

Admin → Événements → Cocher "Marquer comme conversion"

Exemples d'événements standards à activer :

Matomo — objectifs :

Matomo Admin → Objectifs → Ajouter → URL de destination / Événement / Durée

Attribuer une valeur monétaire systématiquement pour calculer le ROI canal par canal.

3. Analyser l'acquisition par canal

Rapport GA4 : Acquisition → Acquisition de trafic

Métriques à comparer par canal (Source / Support) :

• Sessions, Utilisateurs
• Taux d'engagement (≠ bounce rate GA4 = sessions avec interaction > 10 s ou 2 pages)
• Taux de conversion par canal
• Revenus / valeur de conversion

Query Looker Studio pour comparer canaux :

-- Dimension : Session default channel group
-- Métriques : Sessions, Conversions, Revenue
-- Filtre : Date range = 30 derniers jours
-- Tri : Revenue DESC

Critère de décision : un canal avec un taux de conversion > 2× la moyenne mérite un budget supplémentaire. Un canal < 0,5× la moyenne mérite une analyse de qualité d'audience.

4. Analyser le comportement et les funnels

Rapport de chemin GA4 :

Explorer → Exploration de chemin → Point de départ = Page d'entrée

Funnel de conversion GA4 :

Explorer → Exploration d'entonnoir → Définir les étapes (ex. : page produit → panier → checkout → purchase)

Métriques comportementales prioritaires :

• Scroll depth (événement scroll avec paramètre percent_scrolled) → indique si le contenu est lu
• Temps avant conversion (cohorte J0, J1–J7, J7+) → pilote les séquences de retargeting
• Exit rate sur pages critiques → une exit rate > 60 % sur le checkout = friction à corriger

5. Segmentation avancée

GA4 — Créer un segment "Acheteurs récurrents" :

Explorer → Segments → Nouveau → Critère : purchase count > 1

Matomo — Segment API :

URL Matomo API :
?module=API&method=SegmentEditor.add
&name=Acheteurs&definition=visitConvertedGoalId==1
&token_auth=VOTRE_TOKEN

Segments prioritaires à créer :

1. Nouveaux visiteurs vs. récurrents — comparer les taux de conversion
2. Mobile vs. Desktop — détecter les écarts de performance UI
3. Par géographie — prioriser les marchés à fort taux de conversion
4. Campagne UTM spécifique — isoler une campagne pour mesurer son impact réel

6. Construire des dashboards actionnables

Looker Studio — connexion GA4 :

Créer rapport → Ajouter source → Google Analytics 4 → Sélectionner propriété

Structure recommandée pour un dashboard e-commerce :

1. Vue exécutive : Revenus, Transactions, ROAS — tendance 30 j vs. 30 j précédents
2. Acquisition : Top 5 canaux par revenu avec sparklines
3. Comportement : Top 10 pages, taux d'engagement, scroll depth moyen
4. Conversion : Funnel visuel, taux d'abandon par étape, valeur panier moyen

Automatiser l'envoi hebdomadaire :

Looker Studio → Planifier une livraison → Email → Chaque lundi 08h00

7. Interpréter les anomalies

Checklist face à un pic ou une chute de trafic :

• [ ] Vérifier les annotations GA4 (campagnes, déploiements)
• [ ] Comparer avec Google Search Console (pénalité ou gain SEO ?)
• [ ] Contrôler les alertes intelligentes GA4 : Rapports → Insights
• [ ] Croiser avec le calendrier promotionnel / saisonnalité
• [ ] Vérifier si le changement touche UN canal spécifique → problème de source vs. problème site

Détecter une pénalité Google dans Search Console :

Performance → Comparer → Sélectionner date de chute → Filtrer par requête / page

8. Tests A/B et itération

Règle statistique minimale avant de conclure un test :

• Significativité ≥ 95 % (p-value < 0,05)
• Volume minimum : 500 conversions par variante (règle pratique)
• Durée minimum : 2 semaines pour capturer les cycles hebdomadaires

Outils recommandés :

• Google Optimize est arrêté — utiliser VWO, AB Tasty, ou Statsig
• Matomo intègre A/B Testing natif (plugin disponible)

Calculateur de significativité rapide (Python) :

from scipy import stats
control = (500, 25)   # (visiteurs, conversions)
variant = (480, 35)
chi2, p, dof, _ = stats.chi2_contingency([
    [control[1], control[0]-control[1]],
    [variant[1], variant[0]-variant[1]]
])
print(f"p-value: {p:.4f} — {'Significatif' if p < 0.05 else 'Non significatif'}")

Anti-patterns et pièges fréquents

GA4 Consent Mode v2 (obligatoire depuis mars 2024) :

gtag('consent', 'default', {
  analytics_storage: 'denied',
  ad_storage: 'denied',
  wait_for_update: 500
});
// Après acceptation CMP :
gtag('consent', 'update', { analytics_storage: 'granted' });

Bonnes pratiques 2026

• BigQuery Export GA4 : activer l'export gratuit vers BigQuery pour toutes les propriétés — permet les analyses SQL sur données brutes non samplées
• Server-side tagging (GTM SS) : contourne les bloqueurs de pubs, améliore la précision des données first-party
• Modélisation de conversion GA4 : depuis 2024, GA4 modélise les conversions non consenties — vérifier que ce paramètre est cohérent avec votre politique RGPD
• Matomo Cloud vs. On-premise : préférer on-premise pour les données sensibles ou les secteurs régulés (santé, finance)
• Documenter chaque changement de tracking avec une annotation dans GA4 et dans un changelog partagé (Notion, Confluence)