Analyse et améliore un prompt existant pour obtenir de meilleurs résultats avec un LLM.
⚡ Installation & lancement en 1 commande
Copiez-collez dans votre terminal : le skill s'installe dans ~/.claude/skills et Claude Code se lance directement dessus.
macOS / Linux
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/khalilbenaz/claude-skills-collection/main/install.sh | sh -s -- prompt-optimizer --launch
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Windows (PowerShell)
iex "& { $(iwr -useb https://raw.githubusercontent.com/khalilbenaz/claude-skills-collection/main/install.ps1) } prompt-optimizer -Launch"
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🚀 Déjà installé ?
claude "/prompt-optimizer"
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Ou tapez /prompt-optimizer dans une session Claude Code, ou décrivez simplement votre besoin — le skill se déclenche automatiquement via le skill-router .
🔑 Déclencheurs automatiques Le skill s'active automatiquement quand votre demande contient :
améliore mon prompt optimise ce prompt mon prompt ne marche pas meilleur prompt prompt engineering
📖 Manuel
Prompt Optimizer
Étape 1 — Analyse (7 critères)
Critère Score (1-5) Problème Clarté Spécificité Structure Contexte (rôle, audience, format) Exemples (few-shot) Contraintes (limites, garde-fous) Format de sortie
Étape 2 — Diagnostic
Identifie : trop vague, trop long, mauvais résultat, incohérent, format non respecté.
Étape 3 — Techniques appliquées
Role prompting : "Tu es un expert en..."
Few-shot : 2-3 exemples input/output
Chain of thought : "Raisonne étape par étape"
Negative prompting : "Ne fais PAS..."
Output formatting : JSON, tableau, XML tags
Délimiteurs : XML, ```, --- pour structurer
Décomposition : découper en sous-tâches
Étape 4 — Prompt optimisé
Prompt réécrit avec annotations expliquant chaque amélioration.
Étape 5 — Variantes
Version courte : prompt minimal efficace
Version complète : contrôle maximum
Étape 6 — Tests
3 inputs de test pour valider l'amélioration.