📋 Management

team-velocity-tracker

Suivi de la vélocité d'équipe et des métriques agile pour piloter la performance et la prévisibilité.

⚡ Installation & lancement en 1 commande

Copiez-collez dans votre terminal : le skill s'installe dans ~/.claude/skills et Claude Code se lance directement dessus.

macOS / Linux
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/khalilbenaz/claude-skills-collection/main/install.sh | sh -s -- team-velocity-tracker --launch
Windows (PowerShell)
iex "& { $(iwr -useb https://raw.githubusercontent.com/khalilbenaz/claude-skills-collection/main/install.ps1) } team-velocity-tracker -Launch"

🚀 Déjà installé ?

claude "/team-velocity-tracker"

Ou tapez /team-velocity-tracker dans une session Claude Code, ou décrivez simplement votre besoin — le skill se déclenche automatiquement via le skill-router.

🔑 Déclencheurs automatiques

Le skill s'active automatiquement quand votre demande contient :

vélocitéburndownlead timecycle timethroughputmétriques agile

📦 Installation manuelle

git clone https://github.com/khalilbenaz/claude-skills-collection.git cp -r claude-skills-collection/management-skills/team-velocity-tracker ~/.claude/skills/

Source : management-skills/team-velocity-tracker

📖 Manuel

Team Velocity Tracker

Workflow

  1. Identification des métriques — Définir les métriques clés à suivre : vélocité (story points livrés/sprint), throughput (nombre de stories livrées), lead time, cycle time, WIP.
  2. Collecte des données — Extraire les données depuis l'outil de gestion (Jira, Azure DevOps, Linear) sur les 6-10 derniers sprints pour avoir une base statistique fiable.
  3. Calcul de la vélocité — Calculer la vélocité moyenne, médiane et l'écart-type pour évaluer la stabilité et la prévisibilité de l'équipe.
  4. Construction des graphiques — Générer les graphiques essentiels : burndown chart du sprint, velocity chart historique, cumulative flow diagram, lead time distribution.
  5. Analyse des tendances — Identifier les tendances (amélioration, dégradation, plateaux), les anomalies et les corrélations avec des événements (changement d'équipe, dette technique).
  6. Prévisions — Utiliser la vélocité pour estimer les dates de livraison avec des intervalles de confiance (optimiste/pessimiste/réaliste) via simulation Monte Carlo si possible.
  7. Recommandations — Proposer des actions concrètes pour améliorer les métriques identifiées comme problématiques.

Règles