đź’» DĂ©veloppement

ux-research-guide

Guide de recherche UX : interviews, tests utilisateurs, personas et analyse.

⚡ Installation & lancement en 1 commande

Copiez-collez dans votre terminal : le skill s'installe dans ~/.claude/skills et Claude Code se lance directement dessus.

macOS / Linux
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/khalilbenaz/claude-skills-collection/main/install.sh | sh -s -- ux-research-guide --launch
Windows (PowerShell)
iex "& { $(iwr -useb https://raw.githubusercontent.com/khalilbenaz/claude-skills-collection/main/install.ps1) } ux-research-guide -Launch"

🚀 Déjà installé ?

claude "/ux-research-guide"

Ou tapez /ux-research-guide dans une session Claude Code, ou décrivez simplement votre besoin — le skill se déclenche automatiquement via le skill-router.

🔑 Déclencheurs automatiques

Le skill s'active automatiquement quand votre demande contient :

UX researchrecherche utilisateurinterview utilisateurtest utilisateurpersonauser testingusabilityparcours utilisateur

📦 Installation manuelle

git clone https://github.com/khalilbenaz/claude-skills-collection.git cp -r claude-skills-collection/dev-skills/ux-research-guide ~/.claude/skills/

Source : dev-skills/ux-research-guide

đź“– Manuel

UX Research Guide

Workflow

  1. Définir l'objectif de recherche : clarifier les questions auxquelles répondre, les hypothèses à valider ou invalider, et les décisions que les résultats devront éclairer. Formuler des research questions précises et mesurables.
  2. Choix de la méthode : sélectionner la méthode adaptée selon l'objectif — interviews qualitatives, surveys quantitatifs, usability tests (modérés ou non), card sorting, tree testing, A/B tests, ou analyse des analytics existants.
  3. Recrutement des participants : définir le profil cible (démographie, comportements, expériences), déterminer le nombre optimal (5-8 pour qualitatif, 50+ pour quantitatif), rédiger un screener rigoureux et prévoir des incentives appropriés.
  4. Création du protocole : élaborer un guide d'interview structuré (questions ouvertes, neutres, sans biais), des scénarios de test réalistes, des tâches claires et mesurables, et des critères de succès objectifs.
  5. Conduite de la recherche : appliquer les techniques de modération (écoute active, silence, relances), assurer la prise de notes structurée, enregistrer avec consentement, et éviter les biais de confirmation pendant les sessions.
  6. Analyse et synthèse : transcrire et coder les données, utiliser l'affinity mapping pour regrouper les observations, identifier les patterns récurrents par thematic analysis, quantifier les occurrences de problèmes.
  7. Création des livrables : produire des personas basés sur des données réelles (non fictives), des journey maps annotées des pain points, un insights deck structuré, et des recommandations priorisées par impact/effort.
  8. Communication des résultats : présenter aux stakeholders via storytelling (problème → contexte → insight → recommandation), adapter le niveau de détail selon l'audience, et définir un plan d'action avec responsables et échéances.

Règles